Executive Blueprint · Zentrales Premium-Mandat

Executive AI Transformation Blueprint

In drei Wochen von fragmentierter AI-Aktivität zu einer entscheidungsfähigen Transformationsarchitektur.

Wir verbinden Managementinterviews, Operating Reality, wirtschaftliche Baselines und AI-Architektur zu einem CEO- und Board-fähigen Blueprint. Das Ergebnis zeigt, welcher Wert erreichbar ist, was Priorität hat, wer verantwortlich ist und wie die ersten 90, 180 und 365 Tage aussehen.

Zeitrahmen

15 Arbeitstage

Hauptdeliverable

30–45 Seiten plus separate Executive Summary

Managemententscheidung

Was stoppen, aufbauen, testen und skalieren wir?

Das Managementproblem

AI-Aktivität ist noch keine Transformationsfähigkeit.

Wenn Pilotprojekte, Tools und lokale Initiativen keiner gemeinsamen Wert-, Architektur- und Governance-Logik folgen, kann das Management weder seriös priorisieren noch kontrolliert skalieren.

Der Blueprint schafft eine verbindliche Entscheidungsarchitektur. Er zeigt nicht nur, was möglich wäre, sondern welche wenigen Initiativen jetzt Managementkapazität verdienen und welche Voraussetzungen parallel aufgebaut werden müssen.

Der Executive AI Transformation Blueprint schafft Entscheidungsfähigkeit. Die AI Transformation Execution Partnership schafft anschließend Umsetzungs- und Betriebsfähigkeit.

Verbindliche Deliverables

Ein Executive Deck, das Investitionen, Verantwortung und erste Wertbeweise entscheidbar macht.

Der Blueprint ist kein langer Bericht über AI. Jede Seite unterstützt eine Managemententscheidung und unterscheidet Fakten, Signale, Schlussfolgerungen, Annahmen und Empfehlungen.

01

Zweiseitige Executive Summary

Eigenständig verständliche Entscheidungsvorlage mit Management Value Case, Prioritäten, Investition, Ownern und 90-Tage-Nachweis.

02

30–45-seitiges Fassbender Executive Deck

Diagnose, Operating Reality, Portfolio, Zielbild, Workstreams, Roadmap, Ressourcen, Wertmessung und Entscheidungen.

03

Management Value Case

Belegbare oder klar als Hypothese markierte Werthebel mit Baseline, Zielkorridor, Rechenlogik, Owner und Review.

04

Stop–Foundation–Test–Scale-Portfolio

Explizite Entscheidungen für alle bewerteten AI-Initiativen statt einer unfinanzierten Wunschliste.

05

Target AI Operating System

Zielbild für Strategy & Value, Arbeit, Daten, Modelle, Integrationen, Governance, Evaluation und Rollen.

06

Drei bis fünf Workstreams

Umsetzungsreife Initiativen mit Geschäftswert, AI-Lösungsmuster, Owner, KPI, Ressourcen, Risiken und Gates.

07

90-/180-/365-Tage-Roadmap

Konkrete 90 Tage, belastbare 180 Tage und strategische Richtung bis Tag 365.

08

Executive Decision Session

Dreistündige Sitzung zur Freigabe von Portfolio, Wertlogik, Ressourcen, Verantwortlichkeiten und ersten 30 Tagen.

So wird eine Entscheidung belastbar

So wird aus einer AI-Initiative eine Managemententscheidung.

Der Executive AI Transformation Blueprint verdichtet Geschäftsproblem, Evidenz, Verantwortung und nächste Schritte zu einer Vorlage, mit der eine Geschäftsleitung bewusst starten, anpassen oder stoppen kann.

Illustratives Arbeitsmuster. Kein Kundenprojekt, keine Ergebniszusage.

Entscheidungsseite als Arbeitsmuster

Beispiel: AI-Unterstützung für einen Angebots- und Serviceprozess

Diese Seite zeigt den Aufbau einer einzelnen Workstream-Entscheidung. Sie bildet keinen Kundenfall nach und enthält keine Kundendaten, Budgets oder Ergebnisse.

Entscheidungsstatus

Test empfohlen

Value-Nachweisstufe

Value Hypothesis. Die heutige Baseline ist noch zu erheben.

Betrachteter Prozess
Angebots- und Serviceklärung: Informationen strukturiert vorbereiten, bevor ein verantwortlicher Mitarbeiter den Kundenfall prüft und freigibt.
Heutige Baseline
Zu erheben sind Durchlaufzeit, manueller Prüfaufwand und Qualitätsniveau im Vergleich zu einer klar definierten Ausgangslage.
Menschliche Verantwortung
COO und Prozessowner verantworten Ziel, Grenzen und Freigabe. Fachlich qualifizierte Mitarbeitende prüfen und entscheiden jeden kundenrelevanten Vorgang im Test.
Wissens- und Datenzugriff
Ausschließlich freigegebene Leistungsbeschreibungen, Regeln, Vorlagen und fallbezogene Informationen. Herkunft, Aktualität und Berechtigung bleiben nachvollziehbar.
Minimale Integration
Der Test nutzt einen begrenzten Arbeitsbereich und bestehende Dokumente oder freigegebene Exporte. Eine breite CRM- oder ERP-Integration ist keine Voraussetzung für den ersten Nachweis.
Value- und Qualitätsgate
Vor dem Start werden Vergleichsgruppe, Baseline, Prüfschritte und Datenschutzvorgaben festgelegt. Der Test wird nicht nur an Geschwindigkeit, sondern auch an fachlicher Qualität gemessen.
Test vor Skalierung
Der Test bleibt auf einen klaren Falltyp und einen begrenzten Zeitraum fokussiert. Skalierung ist erst nach dokumentiertem Nachweis und erneuter Managemententscheidung möglich.
Erste Messgrößen in 90 Tagen
Durchlaufzeit, Prüfaufwand und Qualität gegenüber der erhobenen Baseline. Der Prozessowner verantwortet Messung und Review.

STOP

Test stoppen, wenn das Qualitäts- oder Datenschutzgate verletzt wird oder die festgelegte menschliche Prüfung nicht eingehalten werden kann.

SCALE

Erst nach belegtem Nutzen gegenüber der Baseline, stabiler Qualität, dokumentierter Kontrolle und einer bewussten Freigabe durch die verantwortlichen Rollen.

Dreiwöchiger Sprint

Geschwindigkeit durch Vorbereitung, Parallelität und harte Management-Gates.

Die Laufzeit beginnt erst, wenn Sponsor, Interviews, Datenraum, Scope und 24-Stunden-Feedback verbindlich stehen.

01

Woche 1 · Verstehen und fokussieren

Executive Kick-off, 6–10 Managementinterviews, Evidenzprüfung, Problem System Map sowie Evidence & Value Sufficiency Gate.

02

Woche 2 · Entscheiden und gestalten

Value & Priority Workshop, Target AI Operating System, Workstream Design, Wirtschaftlichkeit, Governance und Blueprint Challenge.

03

Woche 3 · Verdichten und entscheiden

Executive Deck, separate Summary, Fact Check, Pre-read, dreistündige Executive Session und finale Übergabe.

04

Nach dem Blueprint · Bewusste Umsetzungswahl

Interne Umsetzung, selektive Unterstützung oder AI Transformation Execution Partnership, abhängig von der tatsächlichen Delivery-Lücke.

Scope und Verantwortung

Entscheidungs- und startfähig, aber keine versteckte Implementierung.

Der Blueprint legt Zielbild, Workstreams, Ressourcen, Verantwortlichkeiten und Gates fest. Technische Implementierung, Datenbereinigung, Softwareausschreibung und laufende Delivery gehören nicht in den Drei-Wochen-Sprint.

Enthalten

  • vertiefte AI-Transformationsdiagnose
  • Management Value Case
  • Target AI Operating System
  • ausführbare Workstreams
  • 90/180/365-Tage-Roadmap
  • Executive Decision Session

Nicht enthalten

  • technische Implementierung
  • vollständige Datenbereinigung
  • dauerhafte Projektleitung
  • rechtliches Gutachten
  • garantierte ROI-Ergebnisse
  • unbegrenzte Scope-Erweiterung

Passung und Voraussetzungen

Ein Premium-Sprint verlangt Zugang, Tempo und echte Managementverantwortung.

Der Blueprint passt, wenn

  • mehrere AI-Initiativen strukturiert entschieden werden müssen
  • CEO oder Geschäftsleitung einen belastbaren Fahrplan benötigen
  • ein Executive Sponsor Entscheidungen und Ressourcen verantwortet
  • 6–10 Interviews vorab terminiert werden können
  • relevante Daten und 24-Stunden-Feedback verfügbar sind

Er passt eher nicht, wenn

  • nur eine Tool-Empfehlung gesucht wird
  • Managementzugang oder Daten fehlen
  • eine fertige Implementierung in drei Wochen erwartet wird
  • ein garantierter ROI ohne Baseline gefordert wird
  • jede Unternehmensfunktion gleichzeitig untersucht werden soll

Executive FAQ

Executive FAQ

Vertrauliche Mandatsprüfung

Wenn die nächste AI-Investition eine Managemententscheidung verlangt, braucht es mehr als eine Roadmap.

In einem vertraulichen 30-minütigen Gespräch klären wir Entscheidungsbedarf, Scope, Sponsor, Datenzugang und ob der Drei-Wochen-Blueprint für Ihr Unternehmen der richtige nächste Schritt ist.

30 Minuten mit Dieter Fassbender. Wir klären Passung und nächsten Schritt, ohne Verpflichtung zu einem Mandat.